数据密集型应用系统设计

书籍简介

《数据密集型应用系统设计》是一本深入探讨现代数据系统设计原理和实践的书籍。作者Martin Kleppmann结合自己在分布式数据系统领域的丰富经验，系统地介绍了构建数据密集型应用所需的核心概念和技术。

核心主题

数据模型与查询语言

• 关系模型、文档模型和图模型的比较
• SQL与NoSQL的适用场景
• 查询优化技术

存储与检索

• 数据结构的选择（B树、LSM树等）
• 存储引擎的设计原理
• 索引策略

分布式系统

• 数据复制与一致性
• 分区与分片策略
• 事务与并发控制
• 分布式系统的容错机制

读书笔记

第一部分：数据系统基础

这一部分介绍了数据系统的基本概念，包括数据模型、存储和查询等方面。作者强调了理解底层原理的重要性，而不是仅仅学会使用工具。

第二部分：分布式数据

这一部分深入探讨了分布式系统的核心挑战，包括一致性、可用性和分区容忍性之间的权衡（CAP定理）。

学习计划

• [ ] 第1章：可靠性、可扩展性和可维护性
• [ ] 第2章：数据模型与查询语言
• [ ] 第3章：存储与检索
• [ ] 第4章：编码与演化
• [ ] 第5章：复制
• [ ] 第6章：分区
• [ ] 第7章：事务
• [ ] 第8章：分布式系统的麻烦
• [ ] 第9章：一致性与共识

实践思考

这本书对于理解和设计大规模数据系统非常有帮助，特别是在微服务架构和云原生环境下，这些知识显得尤为重要。